車牌識別技術中，圖像識別在智能交通中有哪些運用

智能交通的作用是辨識與分析，圖像識別技術是人類利用計算機對現實圖像進行分析和理解的技術，研究這項技術，對于促進社會進步和人類自身發展有著重大意義。多年來，人們在圖像識別領域取得了顯著的成，并將這項技術成功的應用在人們的日常生活當中。在ITS中的應用領域非常廣闊，包括道路識別、障礙物檢測、車輛檢測、車牌識別和車型識別等領域。

　　一、車牌的自動識別是圖像識別技術在智能交通領域應用

實現交通管理智能化的重要環節。在高清視頻技術的車牌識別系統中，采用視頻全區域動態檢測跟蹤技術，是目前智能交通計算機運算視覺先進的技術

對于全部區域不同方向、不同速度移動的所有車輛或物體，進行不同角度、不同種類的復雜檢測，采用改進的濾波方法進行跟蹤，然后對行進軌跡或物體進行復雜交通規則判斷的綜合技術。通常這是采用了幀率差檢測和車牌檢測識別相結合的技術，可具備跟蹤車輛行駛軌跡的功能，這樣一來可以判斷車輛直行、左轉、右轉等行駛方向。

　　二、車輛檢測是自動交通監控系統的基本技術之一

只有從背景中準確地分割出車輛，才能進行車輛的識別與跟蹤，才能進行各種交通流參數的測量與分析。因此，車輛檢測是車輛計數、車速度、車流量、車密度等各種交通流參數測量的基礎。目前主要有以下幾種方法：基于背景差法、基于幀差法、基于邊緣檢測法、基于道路顏色模型法。以上的四種方法在實際車輛檢測中得到了廣泛的應用。

　　三、道路識別是智能車輛導航中一個具有挑戰性的課題

道路識別是車輛導航的基礎。由于道路情況非常復雜，為使問題簡化，研究者們提出了許多關于道路模型的假設，包括道路曲線形狀假設，道路寬度及邊界平行假設，道路路面平坦假設，路面特征一致假設。

目前主要采取下述方法：基于區域的道路識別方法、基于邊緣的道路識別方法、基于模板的道路識別方法、基于圖像濾波的道路識別方法。以上幾種方法已經在實際應用中取得了較好的效果，促進了圖像識別技術在智能交通監控系統中的實際應用。

本頁關鍵詞：合水縣車牌識別